任微青：“你永远无法向我完整描述茉莉香，除非嗅觉亲临；人类的每一种‘感觉’都是一种独特的体验。这是用信息描述信息的障碍，也是人机交流的障碍。”
郑源接着追问：“也就是说，机器人会干一些人类不能理解的事，会拥有人类不能理解的智慧？”
任微青：“除非我们将机器视为机器，人视为各自的人。未来，任何机器都将成为网络的一部分，而人也是网络的一部分。”
郑源问：“人类会被机器控制吗？”
“不会！”
郑源问：“为什么？”
“一言难尽！我们的话题跑了，我想还是先搞清楚生物原型对机器智慧的启示。”
郑源连忙道歉，说：“不好意思！您继续……”
任微青说：“参照“生物原型”，人类通过感知实现‘学习’，通过‘学习’实现‘智慧’；那么，机器智慧也一定是这样的，机器智慧在某些方面超过生物人并不是难事。”
罗春木担忧地说：“机器比人有更高的智慧，难道不是一件值得恐惧的事？”
任微青：“嗯……又是这个老问题！我明确表述过很多次，机器本身没有目的性，机器智慧是为了协助人而存在的，可能会被人利用来实现人的目的。机器本身不具有欲望，没有价值观就没有目的性。机器即使拥有智慧，也只是人实现目的的工具手段。”
苏格阻止了罗春木的继续提问，说：“我想，我们还是回到项目方向的正题上吧！可可，你也说说。”
楚可可说：“按照我对各位刚才谈话的理解，似乎信息专业已经完全占领我们自控专业了！”
任微青笑了，楚可可的问题并不严肃，却十分中肯。专业本来就没有明显的界限，为了知识传播与理解方便，将知识系统化归纳而设立的知识分类。
任微青说：“并非占领，而是自控将智慧信息技术融入。通过机器自主学习，形成机器智慧，为控制提供决策，实现更有效率地干预未来。控制是执行能力，智慧是‘先知’能力，预知未来的具体技术。依靠预知未来的能力，控制系统可以从容地驾驭能量，干预未来的实际发生，实现用最小的资源最准确地实现目标。一直以来，能干预未来的能力，就是人类智慧最了不起的成就。”
楚可可：“你倒是说说，信息技术怎样实现人工智能控制？”
任微青：“一般认为，‘机器智慧’有两个主要特征：自主学习、自主决策。关于如何实现‘学习、决策’的具体细节，这个话题很大，技术细节很繁琐；不过，即使繁琐，我也想谈谈。有‘生物原型’做参考，不难造出‘机器智慧’。”
楚可可说：“无论如何，‘机器智慧’必须比人要更聪明，否则，又何必造一个比人还蠢的机器？”
任微青说：“聪明的定义并不具体，更不能量化，‘机器智慧’最大的优势是速度和规模。但可以确定的是，即使机器拥有模糊判断能力，也不会有类人的感性聪明。”
楚可可：“好吧，继续你的生物模型吧！”
任微青：“畅想未来，我们完全有理由相信未来的机器可以通过“万感”来学习、认知世界；而我们的蛋白质身体必然止步于‘五感’以外的能力，我们的大脑也将止步于生物效率的逻辑处理。但借助于外部计算机、通讯、传感器，我们就可以大胆地想象未来人机结合的智慧能力了。”
按照任微青的逻辑，未来的人可以往自己身体上装些“零配件”，以增强我们的感官、运算能力；或者……最终，人与机器结合在一起，不再是完全的生物人。也或者，我们把生命信息完全植入机器，仅保留机器不能解决的部分，人彻底摆脱生物人身体的限制，把未来交割给机器“人”。
事实上，“人”不是个体，而是整个提供智慧的群体。