任微青十分清楚，解决苏格遇到的障碍有两个关键。关键一，L&B；关键二，柔性仿真数学模型。苏格还有第二个障碍没有清除，关于“类人智慧算法”的问题。
解决办法就是“柔性仿真数学模型”。简单说，就是苏格目前无法面对蜂拥而至的海量数据流，也无法参与到数据资源中去。
传感器产生大量的数据流，这些海量数据的处理依靠人的大脑那点蛋白质和热量根本无法完成，必然需要更强大的计算机资源，甚至需要消耗大量的能量。但计算机究竟怎么面对这些数据，这些没有可参考的经验，唯有参考“生物模型”
任微青拿出计算机，打开了一张图，这是一张生物原型与人工智能的对比图。
图片显示：计算机技术、数据传输技术、传感技术一共三种，分别对应“生物原型”中的大脑、神经、感官。
任微青说：“这就是‘传感技术总成’。”
郑源问：“传感技术难道不是指传感器？”
任微青解释说：“还真是个误会，“传感技术”并非等同的“传感器”技术。难道“计算器”等同于“计算机技术”吗？传感技术包含有数据传输与逻辑计算，是一种闭环的信息技术总成。”
郑源问：“在生物原型中，有实际的例子吗？”
任微青说：“当然，人地说话的能力不是天生的，而是后天通过耳朵（听觉）不断的学习才形成的能力（智慧能力），这是一种典型的传感与智慧能力关系的‘生物原型’。”
道理十分的简单，却又很深刻。这幅图片引起了大家热烈的讨论，有的人相互交头接耳地窃窃私语，有的人相互争论，在纸上推导演算。看到大家的热烈讨论，任微青并不插嘴，任由大家相互交流。由于有楚可可在，心情大好的任微青显得格外有耐性。
来自科学院自动化研究所的罗春木教授，在自控圈子里以愣头青著称，一直未曾开口，实在忍不住，罗春木问任微青：“请问贡献者，是不是说，感知能力越强，感知越充分，越有利于认知的进步？”
任微青见有人点名问自己，答道：“不尽然，就和人的感官一样，我们感知外部世界的任何一个物理量，都不可能以全信息的思路去进行观测，而只能是局部的取样，如果在被测对象上密密麻麻的布设传感器，测量必然扰动事件发生的本身。取样的原则是干扰足够小，小到不影响事件的发生。”
这是海森堡的测不全定律的精髓，在座的都理解，只是头一次将之与具体工程问题联系起来。
“怎样确定局部与代表范围呢？”
苏格却担心罗春木问题出格，替任微青回答说：“信息含义必须建立在信息受体的背景之上，局部与代表范围以及其它参量耦合关系，都是已有的背景信息。”
罗春木却不死心地问：“既然测量是局部取样，就一定是片面的信息，这可能导致信息失真，如何应对？”
任微青说：“这是个好问题，事件的发生一定是多种物理量之间相互关联的结果。为了改善信息的完整性，可以同时测量多种相互关联的物理参量。虽然获得的单种物理量信息都是局部的，但是通过让多参量信息关联耦合，就可以让局部信息得到补充和验证。多参量信息关联耦合的过程，就是局部验证全局的过程。”
罗春木疑惑地问：“增加物理参量测量的传感器种类，必然增加成本，这种关联耦合似乎只会得到一堆数据，而这些数据信息看起来并没有什么功能啊？”
任微青心想，这个问题好老！自己已经记不清是第几次回答这个问题了。将故事重复一千遍，对任何人都是痛苦的。
任微青还是耐着性子说：“信息是一种资源，资源不被利用当然就没有功能！这个过程与生物的智慧逻辑一样，‘生物原型’对环境的各种感知，并不都是一定要执行的一种功能。”
来自南门大学的郑源问：“人类有‘五感’，如果机器有了类人智慧，未来的机器或更丰富。这些机器的感觉是可描述的吗，如何与人交流！”
第四十三章，生物原型（第 1/2 页） 点击下一页继续阅读。